ブルームの分類法の低次カテゴリ別問題の自動生成

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-06-08
• タイトル: ブルームの分類法の低次カテゴリ別問題の自動生成
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ET/CLE(4)
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学府
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学研究院
• 著者所属: 九州大学データ駆動イノベーション推進本部
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学研究院
• 著者名: 十時, 蒼太; 陳, 莉; 峰松, 翼; 島田, 敬士
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 各個人に適した学習を提供することは学習効果を高める上で重要である．その実現のためには，個人の理解度を把握する必要があり，試験等における問題はその目的で広く用いられている．その際に理解レベル別の問題を用いることで学習者が自分の段階を知ることができ，順序だてた学習が可能である．問題は教師が作成することが一般的であるが，理解レベルごとに問題を作成する場合は大きな負担となる．そこで本研究では，大規模言語モデルを用いて教材の内容に従いつつレベル別に分かれた問題を生成することを目的とする．レベル別の問題を作成するために，大規模言語モデルのプロンプトに学習段階の目安を示すブルームの分類法の考えを与える．また，教材の情報を与えることで問題の内容を教材に合わせる．さらに，提案手法によって生成した問題のレベルの分類の正当性について，評価を行った．結果として提案手法によって大規模言語モデルは高い精度でレベル分けされた問題を生成できることが明らかとなった．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12496725
• 書誌情報: 研究報告教育学習支援情報システム（CLE）; 巻 2024-CLE-43, 号 13, p. 1-8, 発行日 2024-06-08
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8620
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会