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  1. 研究報告
  2. コンシューマ・デバイス&システム(CDS)
  3. 2024
  4. 2024-CDS-040

機械学習を用いた携帯型端末UIの適応的制御手法の設計

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234317
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234317
25c65fe8-3593-4bee-9ec4-5def71892777
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CDS24040016.pdf IPSJ-CDS24040016.pdf (2.8 MB)
 2026年5月23日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CDS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-05-23
タイトル
タイトル 機械学習を用いた携帯型端末UIの適応的制御手法の設計
タイトル
言語 en
タイトル Design of an Adaptive Control Mechanism of Mobile Device User Interface Using Machine Learning
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 UI・スマートシティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東北大学大学院情報科学研究科
著者所属
東北大学大学院情報科学研究科
著者所属
東北大学サイバーサイエンスセンター/東北大学大学院情報科学研究科
著者所属
東北大学サイバーサイエンスセンター/東北大学大学院情報科学研究科
著者名 千葉, 愛斗

× 千葉, 愛斗

千葉, 愛斗

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目黒, 諒

× 目黒, 諒

目黒, 諒

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阿部, 亨

× 阿部, 亨

阿部, 亨

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菅沼, 拓夫

× 菅沼, 拓夫

菅沼, 拓夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 幅広い年齢層に広く普及しているスマートフォンにおいては,利用者の年齢や利用習熟度の違いにより,全ての人が使いやすい UI の実現が困難である.これを解決するための一手法として,自己適応型 UI による UI の生成が提案されているが,複雑な UI を構成した際に操作効率が低下してしまうという課題が存在する.本研究の目的は,各ユーザに適応してスマートフォンの操作性を向上させることである.特に本研究では,ユーザの嗜好や操作特性に注目し,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いることで,複雑なアプリケーションの UI でも,適応的制御によって生成された UI 構成を再調整することで,操作性を改善する手法を提案する.本発表では,提案手法の詳細設計について議論する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628327
書誌情報 研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS)

巻 2024-CDS-40, 号 16, p. 1-8, 発行日 2024-05-23
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8604
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:49:53.152400
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