| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2024-05-23 |
| タイトル |
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タイトル |
機械学習を用いた携帯型端末UIの適応的制御手法の設計 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Design of an Adaptive Control Mechanism of Mobile Device User Interface Using Machine Learning |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
UI・スマートシティ |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東北大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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東北大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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東北大学サイバーサイエンスセンター/東北大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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東北大学サイバーサイエンスセンター/東北大学大学院情報科学研究科 |
| 著者名 |
千葉, 愛斗
目黒, 諒
阿部, 亨
菅沼, 拓夫
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
幅広い年齢層に広く普及しているスマートフォンにおいては,利用者の年齢や利用習熟度の違いにより,全ての人が使いやすい UI の実現が困難である.これを解決するための一手法として,自己適応型 UI による UI の生成が提案されているが,複雑な UI を構成した際に操作効率が低下してしまうという課題が存在する.本研究の目的は,各ユーザに適応してスマートフォンの操作性を向上させることである.特に本研究では,ユーザの嗜好や操作特性に注目し,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いることで,複雑なアプリケーションの UI でも,適応的制御によって生成された UI 構成を再調整することで,操作性を改善する手法を提案する.本発表では,提案手法の詳細設計について議論する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12628327 |
| 書誌情報 |
研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS)
巻 2024-CDS-40,
号 16,
p. 1-8,
発行日 2024-05-23
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8604 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |