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アイテム
画像処理によるイチゴのスマート育種のための個体生育状況分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234312
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234312355b275d-9100-4ef8-a3aa-56e91f2f38fa
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CDS24040011.pdf (1.4 MB)
2026年5月23日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, CDS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-05-23 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 画像処理によるイチゴのスマート育種のための個体生育状況分析 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 画像処理 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 静岡大学学術院情報領域 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 静岡県農林技術研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 静岡県農林技術研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 静岡大学学術院情報領域／静岡大学グリーン科学技術研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| College of Informatics, Academic Institute, Shizuoka University | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Shizuoka Prefectural Research Institute of Agriculture and Forestry | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Shizuoka Prefectural Research Institute of Agriculture and Forestry | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| College of Informatics, Academic Institute, Shizuoka University / Research Institute of Green Science and Technology, Shizuoka University | ||||||||||||||
| 著者名 |
野村, 祐一郎
× 野村, 祐一郎
× 山田, 栄成
× 望月, 達史
× 峰野, 博史
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 従来のイチゴの育種は大量の実生を複数のトレイに播種し，その中から育種者が人手で鉢上げする個体を選抜する．しかし育種者が人手で実生の個体選抜を行う場合，知識不足や疲れから誤った選抜を行ってしまう問題がある．この問題を解決するため，実生が播種されたトレイの画像データを分析し，鉢上げする個体を自動で推定する手法を提案する．提案手法は自動でトレイの各穴にある緑領域の面積を推定し，各実生の成長状況の分析を行うことで選抜個体を推定する．実験では提案手法による選抜結果のラベルが人手により付与されたラベルよりも正確であることを示す．また提案手法によるラベルと元ラベルを組み合わせて人工知能を学習させることで，より高精度な自動選抜システムが実現可能であることを示す． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA12628327 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンシューマ・デバイス＆システム（CDS） 巻 2024-CDS-40, 号 11, p. 1-7, 発行日 2024-05-23 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8604 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
