IoTを活用した水産養殖における最適給餌システムに関する研究

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-05-23
• タイトル: IoTを活用した水産養殖における最適給餌システムに関する研究
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 特別講演
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 長崎大学情報データ科学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information and Data Sciences, Nagasaki University
• 著者名: 深江, 一輝
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，近年，DX 活用が進む農林水産業において水産業に IoT を活用した研究事例を紹介する．世界的な水産物需要の高まりにおいて，従来の獲る漁業に対し持続可能な育てる漁業（養殖業）が注目されている．しかしながら，養殖業が抱える問題としては，漁労支出において餌費用が約 6 割以上を占めていることが挙げられる．過剰な給餌は支出コストの増大を招き，残餌は赤潮を発生させるなどの悪影響を及ぼしている．そのため，給餌量を最適化することで，効率よく魚を育てることが特に重要となる．そこで，筆者らは給餌量の最適化を目的とし，撮影画像から魚の活動量を定量化するシステムを開発した．これは，「魚は空腹時には餌に対する動きが活発であるが，満腹になると動きが収まる」との養殖給餌者の経験を定量化する試みである．具体的には，遠隔地の養殖魚の健康状態を把握するために生け簀内の環境情報を管理することが特に重要であるため，センサ交換を容易化し多様なセンサに対応したプラットフォームを有する水中観測装置を開発した．加えて，撮像動画にオプティカルフローを適用することで魚の行動量を定量化し，数値データをローズダイアグラム形式として記録することで魚の動きの評価指標とする手法を紹介する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628327
• 書誌情報: 研究報告コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）; 巻 2024-CDS-40, 号 8, p. 1-1, 発行日 2024-05-23
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8604
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会