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アイテム
Dimensional-Fortesを用いたVideo Vision Transformerによるゼニゴケ動画像の分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234158
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23415830ef8cb1-10d4-4a10-b01d-944c7d9e7b4e
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]()
2026年5月8日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||||
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公開日 | 2024-05-08 | |||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||
タイトル | Dimensional-Fortesを用いたVideo Vision Transformerによるゼニゴケ動画像の分類 | |||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||
主題 | 卒論スポットライトセッション (CVIM) | |||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||
名城大学 | ||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||
熊本大学 | ||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||
基礎生物学研究所 | ||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||
京都大学 | ||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||
名城大学 | ||||||||||||||||
著者名 |
村田, 晴彦
× 村田, 晴彦
× 南野, 尚紀
× 上田, 貴志
× 近藤, 洋平
× 堀田, 一弘
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論文抄録 | ||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
内容記述 | 近年,深層学習による動画像分類の研究は盛んに行われ,Trasnformer を用いた方法である ViViT の有効性が報告されている.しかし,ViViT は全ての情報をクラストークンに集約し,パッチトークンの情報を捨ててしまう.そこで,パッチトークンを利用して重要な特徴量を強調し,ViViT の精度を向上させるために Dimensional-Fortes を提案する.ゼニゴケ精子の動画像を用いた実験により提案手法の有効性を確認した. | |||||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||||||
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2024-CVIM-238, 号 27, p. 1-5, 発行日 2024-05-08 |
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ISSN | ||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||
収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||||||
Notice | ||||||||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||||
出版者 | ||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |