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  1. 研究報告
  2. セキュリティ心理学とトラスト(SPT)
  3. 2024
  4. 2024-SPT-054

各国のパスワード特性における機械学習を利用したパスワード推測器の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233796
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233796
74a8b71a-16af-43b2-bd75-7335bf2b4c2a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SPT24054025.pdf IPSJ-SPT24054025.pdf (1.7 MB)
 2026年3月14日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SPT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-03-14
タイトル
タイトル 各国のパスワード特性における機械学習を利用したパスワード推測器の評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 SPT(2)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東邦大学
著者所属
東邦大学/理化学研究所革新知能統合研究センター
著者所属
理化学研究所革新知能統合研究センター
著者所属(英)
en
Toho University
著者所属(英)
en
Toho University / RIKEN AIP
著者所属(英)
en
RIKEN AIP
著者名 大津, 陸斗

× 大津, 陸斗

大津, 陸斗

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金岡, 晃

× 金岡, 晃

金岡, 晃

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荒井, ひろみ

× 荒井, ひろみ

荒井, ひろみ

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 パスワードの推測を機械学習で行うことは高い推測精度を実現することが知られており,パスワード設定に用いられるパスワード構成ポリシーにおいても機械学習による推測への耐性を強度として用いてポリシーに採用する研究が行われている.一方で,パスワードの特性は国や地域などのユーザ母集団で異なることが知られており,学習に用いられるデータセットが異なることで強度評価が適切に行われない可能性がある.そこで本研究では国や地域ごとのパスワードデータセットを用いて機械学習による推測を行い,それぞれの学習データセットと推測対象データセットの違いにより推測精度がどう変わるかを調査した.その結果,他の国や地域に対するパスワード推測は高い精度は実現せず,強度評価に機械学習による推測器を用いる場合は適切な学習済みモデルを選択する必要性が示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628305
書誌情報 研究報告セキュリティ心理学とトラスト(SPT)

巻 2024-SPT-54, 号 25, p. 1-8, 発行日 2024-03-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8671
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:58:57.721056
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