ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.65
  3. No.4

ソフトウェア運用ログを用いた関数呼び出しパターンの自動識別手法

https://doi.org/10.20729/00233608
https://doi.org/10.20729/00233608
4abad5f6-2be0-4ddf-9c2b-930423644a7b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6504003.pdf IPSJ-JNL6504003.pdf (4.6 MB)
 2026年4月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, 論文誌:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Journal(1)
公開日 2024-04-15
タイトル
タイトル ソフトウェア運用ログを用いた関数呼び出しパターンの自動識別手法
タイトル
言語 en
タイトル Automatic Identification of Function Call Patterns Using Software Operation Logs
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [特集:ソフトウェア工学] ログ解析,トピックモデリング,ソフトウェア膨張,ライフサイクル管理,非推奨化
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.20729/00233608
ID登録タイプ JaLC
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
NTTコンピュータ&データサイエンス研究所
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
著者所属(英)
en
NTT Computer and Data Science Laboratories
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
著者名 角田, 詩門

× 角田, 詩門

角田, 詩門

Search repository
斎藤, 忍

× 斎藤, 忍

斎藤, 忍

Search repository
中川, 博之

× 中川, 博之

中川, 博之

Search repository
土屋, 達弘

× 土屋, 達弘

土屋, 達弘

Search repository
著者名(英) Shimon, Sumita

× Shimon, Sumita

en Shimon, Sumita

Search repository
Shinobu, Saito

× Shinobu, Saito

en Shinobu, Saito

Search repository
Hiroyuki, Nakagawa

× Hiroyuki, Nakagawa

en Hiroyuki, Nakagawa

Search repository
Tatsuhiro, Tsuchiya

× Tatsuhiro, Tsuchiya

en Tatsuhiro, Tsuchiya

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 既存システムから実行ログを収集する際,多くのバッチ処理や定期実行される処理の結果,システムが起点となり,ユーザの背後で実行された処理群に対応する「バックグラウンド呼び出しパターンに属するログ」が大量に収集されてしまう.システムの不要な箇所を調査するプログラマは,ユーザの利用状況を把握するうえで,ユーザが起点となり実行された処理群に対応する「オンライン呼び出しパターンに属するログ」を,第一に調査する必要がある.これには,収集された膨大なログの分類が必要である.本研究では,ソフトウェアの運用ログからバックグラウンド呼び出しパターンに属するログとオンライン呼び出しパターンに属するログを自動的に識別することを目的とし,LDAを用いた識別手法を提案する.ERPソフトウェアであるApache OFBizの運用ログを利用した評価実験により,提案手法が実際にバックグラウンド呼び出しパターンに属するログの正確な識別が可能であることを示した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 When collecting execution logs from existing systems, a significant challenge arises as a result of the accumulation of a large number of “logs associated with background call patterns.” These logs are generated when the system serves as the starting point for many batch processes and scheduled tasks that run in the background. Programmers investigating unnecessary aspects of the system need to prioritize the examination of “logs related to online call patterns,” which correspond to processes initiated by users themselves. To accomplish this, there is a need for the categorization of the vast amount of collected logs. This study aims to automatically identify logs related to background call patterns and logs associated with online call patterns from software operational logs and proposes an identification method using Latent Dirichlet Allocation (LDA). Through evaluation experiments utilizing operational logs from Apache OFBiz, an ERP software, we demonstrate the accurate identification of logs related to background call patterns by our proposed approach.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 65, 号 4, p. 781-791, 発行日 2024-04-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
公開者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 10:00:15.764074
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3