| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2024-04-15 |
| タイトル |
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タイトル |
物体検出技術を用いたスクリーンショットからのUIリモデリング |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Screenshot-based UI Remodeling by Object Detection Technology |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[特集:ソフトウェア工学] UIリモデリング，物体検出，システム改修 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20729/00233607 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学大学院理工学研究科 |
| 著者所属 |
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慶應義塾大学 |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社 |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate Shcool of Science and Technology, Keio University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate Shcool of Science and Technology, Keio University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nippon Telegraph and Telephone Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nippon Telegraph and Telephone Corporation |
| 著者名 |
四十崎, 航
加藤, 聡太郎
篠澤, 佳久
飯村, 結香子
斎藤, 忍
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| 著者名(英) |
Wataru, Aizaki
Sotaro, Kato
Yoshihisa, Shinozawa
Yukako, Iimura
Shinobu, Saito
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
システムモダナイゼーションでは，既存システムの分析モデル作成のための情報源確保が重要である．一般的に，設計書などのドキュメント，プログラムコード，利用者へのインタビューがモデルの情報源として用いられるが，情報の欠損による実システムと作成モデルとの乖離や情報の収集コストが課題である．本研究では，システム操作時のスクリーンショットを情報源として，システム画面の構成要素（UIパーツ）を明らかにするUIリモデリング手法を提案する．提案手法は，UIパーツ候補検出とクラス判定の2つのステップにより，システム画面レイアウト情報を出力する．2つの提案ステップそれぞれを，2つのOSSシステムから収集したデータセットで評価した結果，UIパーツ候補の検出は47.2%，UIパーツのクラス判定86.8%の精度が得られた．UIリモデリングの情報源としてシステム操作時のスクリーンショットの活用の有用性が確認された． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
For system modernization, collecting information on the existing system is one of critical issues for investigating and analyzing the system. To do so, there are approaches: document analysis, program comprehension, and interviews with system users. However, these approaches require huge cost and need to deal with degraded problems such as ancient or no- documentation. This paper proposes UI remodeling method using system screenshots for identifying UI parts from them. The method is comprised of two steps: UI parts area detection and UI parts classification. By conducting the steps, we aim to define the relationships between UI parts and system screens. We also apply the method to two data set that are derived from different OSS systems. The result shows that the precision of the first step is 47.2% and the accuracy of the second step is 86.8%. It reveals that the utilization of system screens is promising information for UI remodeling. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 65,
号 4,
p. 768-780,
発行日 2024-04-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
| 公開者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-JNL6504002.pdf (1.7 MB)
