オンラインシステム同定を統合したモンテカルロモデル予測制御を用いた連続量子誤り訂正

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-03-21
• タイトル: オンラインシステム同定を統合したモンテカルロモデル予測制御を用いた連続量子誤り訂正
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学基盤理工学専攻
• 著者所属: 電気通信大学基盤理工学専攻
• 著者所属: 電気通信大学基盤理工学専攻
• 著者所属: 株式会社グリッド
• 著者所属: 電気通信大学基盤理工学専攻／i-PERC UEC
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Engineering Deparment of the University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Engineering Deparment of the University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Engineering Deparment of the University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Grid Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Engineering Deparment of the University of Electro-Communications / i-PERC, The University of Electro-Communications
• 著者名: 古賀, 諒介; 笠原, 伸容; 斯波, 廣大; Chih-Chieh, Chen; 曽我部, 東馬
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究は，量子コンピュータのハードウェアにおけるノイズ対策として，連続測定を活用した量子誤り訂正手法に焦点を当てる．表面符号に代わるこの新手法は，少ない量子ビットを用いて効率的に誤り訂正を実現し，数理モデルに基づくエラーの予測及び状態の推定・修正を通じて，量子ビットのオーバーヘッドを削減することが可能である．しかし，特定のエラーモデルを前提とするため，予測外のエラーに対する訂正が困難であり，数理モデルへの依存度が高い．この問題に対処するために，モンテカルロモデル予測制御を量子誤り訂正に適用することを提案する．この制御手法は，様々な産業分野で応用されているが，ノイズが多い量子システムでは，システム特性に応じた適応的な制御が求められる．そこで，非線形や非ガウシアンな状態推定に有効なベイズ理論に基づく粒子フィルタを採用し，サンプルベースのオンラインシステム同定を通じて，モンテカルロモデル予測制御の適応性を向上させる．このアプローチにより，量子誤り訂正の適用範囲を広げると共に，実験的検証に向けた革新的な量子誤り訂正手法の開発を目指す．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12894105
• 書誌情報: 研究報告量子ソフトウェア（QS）; 巻 2024-QS-11, 号 4, p. 1-6, 発行日 2024-03-21
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2435-6492
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会