ユーザーの楽曲嗜好とイベント紹介文を活用したナイトクラブイベント推薦サービスの提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-03-10
• タイトル: ユーザーの楽曲嗜好とイベント紹介文を活用したナイトクラブイベント推薦サービスの提案
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: セッション7 (一般)
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス／大学院政策・メディア研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス／環境情報学部
• 著者所属: 慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス／SFC研究所
• 著者所属: 慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス／大学院政策・メディア研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス／環境情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University Shonan Fujisawa Campus / Graduate School of Media and Governance
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University Shonan Fujisawa Campus / Faculty of Environment and Information Studies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University Shonan Fujisawa Campus / Keio Research Institute at SFC
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University Shonan Fujisawa Campus / Graduate School of Media and Governance
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Keio University Shonan Fujisawa Campus / Faculty of Environment and Information Studies
• 著者名: 小原, 開; 高梨, 大; 小林, 篤矢; 徳井, 直生; 藤井, 進也
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ナイトクラブにおける音楽イベントは，そのクラブの特徴や DJ によって流れる音楽が異なり，多種多様な表現がなされている．しかし，それらのイベントの告知には，時折音楽知識を要する難解な表現が用いられ，音楽に詳しくない人やナイトクラブへ行き馴染みのない人にとって参加のハードルになっている．本研究では，音声とテキストの対照学習モデルを用いてユーザーが選択した楽曲とイベントの説明文の関連度を算出し，音楽イベントを推薦するアプリケーション synClub を開発した．評価実験では，質問紙による評価とインタビューを実施し，ユーザービリティの検証を行った．その結果，アプリ使用後のナイトクラブ体験における満足度の高さが示唆された．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12049625
• 書誌情報: 研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC）; 巻 2024-EC-71, 号 33, p. 1-7, 発行日 2024-03-10
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8914
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会