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アイテム
学習過程における多次元データのMapperによる解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233562
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233562fd0c740b-1592-4a3c-ab57-364a84912aea
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CLE24042015.pdf (3.1 MB)
2026年3月16日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, CLE:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-16 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 学習過程における多次元データのMapperによる解析 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| タイトル | Topological Data Analysis of Multidimensional Learning Processes Using Mapper | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 一般セッション4 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 中村学園大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 広島大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 福井県立大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 筑紫女学園大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 広島大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Nakamura Gakuen University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Hiroshima University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Fukui Prefecrure University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Chikushi Jogakuen University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Hiroshima University | ||||||||||||||||
| 著者名 |
井上, 仁
× 井上, 仁
× 安武, 公一
× 山川, 修
× 多川, 孝央
× 隅谷, 孝洋
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| 著者名(英) |
Hitoshi, Inoue
× Hitoshi, Inoue
× Koichi, Yasutake
× Osamu, Yamakawa
× Takahiro, Tagawa
× Takahiro, Sumiya
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では，位相的データ解析手法の一つであるマッパーを利用し，学習過程における多次元データの構造を詳細に明らかにすることを目指す．マッパーは，従来の主成分分析などの次元削減法とは異なり，データの持つ位相的な情報を維持したまま可視化することができる．しかし，マッパーの結果は，フィルター関数の選択，被覆のパラメータ設定，クラスタリングのアルゴリズムに依存するため，これらの要因が結果に与える影響を検証する必要がある．そこで，さまざまなパラメータ設定でのマッパーの結果を比較し，学習データ解析におけるマッパーの利用の可能性を探る． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA12496725 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告教育学習支援情報システム（CLE） 巻 2024-CLE-42, 号 15, p. 1-4, 発行日 2024-03-16 |
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| ISSN | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8620 | |||||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
