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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.65(2024)
  3. No.4

5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Chuan Guo et al.: On Calibration of Modern Neural Networks

https://doi.org/10.20729/00233428
https://doi.org/10.20729/00233428
e4c7d7f9-8b96-40b2-8093-ec85798481a1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MGN650408.pdf IPSJ-MGN650408.pdf (551.0 kB)
 2026年3月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Magazine_02(1)
公開日 2024-03-15
タイトル
タイトル 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Chuan Guo et al.: On Calibration of Modern Neural Networks
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 連載
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
ID登録
ID登録 10.20729/00233428
ID登録タイプ JaLC
著者所属
大阪大学
著者名 早志, 英朗

× 早志, 英朗

早志, 英朗

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大規模言語モデルや生成AIの驚異的な発展に伴い,機械学習モデルの信頼性が重要視されるようになった.クラス識別において,クラス事後確率の最大値は信頼度(confidence)と呼ばれ,予測の信頼性の重要な指標となる.本稿では,近年の深層学習による識別器の信頼度と実際の正解率との間にギャップがあることを示したChuan Guo et al.の論文を紹介するとともに,主要な信頼度較正手法を複数紹介する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116625
書誌情報 情報処理

巻 65, 号 4, p. 218-219, 発行日 2024-03-15
公開者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:03:50.055710
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