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医療ビッグデータで見る多死社会：編集にあたって／概要
https://doi.org/10.20729/00233419
https://doi.org/10.20729/0023341917256931-4476-49d2-ab9a-8d410c79e8a8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN650403.pdf (1.9 MB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 医療ビッグデータで見る多死社会：編集にあたって／概要 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | High-Mortality Society Seen by Medical Big Data： | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00233419 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 公立諏訪東京理科大学 工学部情報応用工学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Suwa Univ. of Science | ||||||||
| 著者名 |
石井, 一夫
× 石井, 一夫
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| 著者名(英) |
ISHII, Kazuo
× ISHII, Kazuo
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本特集号は，超高齢化社会を経た後に訪れるであろう多死社会（2040年問題）について，医療ビッグデータであるNDB，KDBを用いて読み解くものである．コロナ禍を経て，超過死亡の急増が問題となっている．その人口動態の変化から，想定より早く多死社会が訪れようとしている．特に，今後，介護や在宅医療を受け終末期医療を受ける高齢者の急増が危惧される．これから，多くの人を看取らなければならない時代に推移している今，医療ビッグデータを用いて，多死社会の現状とその処し方について考える機会となるよう，NDB，KDBの利活用とそこから得られる情報，についてまとめてみたい． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 65, 号 4, p. 200-203, 発行日 2024-03-15 |
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| 公開者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
