AutoML技術を用いた秘密計算AIの自動チューニング方式の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-03-11
• タイトル: AutoML技術を用いた秘密計算AIの自動チューニング方式の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Auto (tuning) on Secure Computation Machin Learning using AutoML
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 秘密計算・NFT・AI
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NTT社会情報研究所
• 著者所属: NTT社会情報研究所
• 著者所属: NTT社会情報研究所
• 著者所属: NTT社会情報研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Social Informatics Laboratries
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Social Informatics Laboratries
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Social Informatics Laboratries
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Social Informatics Laboratries
• 著者名: 田中, 哲士; 須藤, 弘貴; 岸, 寿春; 森田, 哲之
• 著者名(英): Satoshi, Tanaka; Hiroki, Sudo; Toshiharu, Kishi; Tetsushi, Morita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 秘密計算の発展に伴い，秘密計算上で AI モデルを学習することが現実的となっている．実用的な AI モデル学習にには，適切なハイパーパラメータのチューニングが必要となるが，秘密計算は性質上，データを見ないため，平文で行う場合よりも分析者への負担が大きい．そこで，機械学習のモデル選定やハイパーパラメータのチューニング，AI モデルの学習を自動的に行う AutoML 技術に着目し，秘密計算 AI の自動的なチューニングの実現を目指す．本稿では，秘密計算 AI ライブラリ MEVAL AI を AutoML のライブラリ／プログラムから秘密計算 AI が呼び出せるようインタフェースの改修し，AutoML 上でチューニングを実施した結果と課題について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: With the development of secure computation, it has become practical to train AI models on secure computation. However, on secure computation, data scientists cannot get the training data, hence hyperparmeter optimization is more expensive than without secure computation. Therefore, we focus on AutoML technology, which automatically performs model selection, hyperparameter tuning, and AI model training for machine learning, and aim to realize automatic tuning AI on secure computation. In this paper, we modified the interface of the secure computation AI library ”MEVAL AI” so that it can be called from AutoML libraries/programs. Then, we show the results of tuning the modified seure computation AI on AutoML methods.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2024-DPS-198, 号 41, p. 1-6, 発行日 2024-03-11
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8906
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会