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  1. 研究報告
  2. コンピュータセキュリティ(CSEC)
  3. 2024
  4. 2024-CSEC-104

属性情報を考慮した人流シミュレーション機構の構築と評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233259
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233259
c4a3fca4-c129-4b17-9fd4-7e0cb634be6e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSEC24104045.pdf IPSJ-CSEC24104045.pdf (9.0 MB)
 2026年3月11日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CSEC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-03-11
タイトル
タイトル 属性情報を考慮した人流シミュレーション機構の構築と評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 位置情報・交通・DPS特集号特選論文表彰式
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学/理化学研究所革新知能統合研究センター(AIP)
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学/理化学研究所革新知能統合研究センター(AIP)
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学/理化学研究所革新知能統合研究センター(AIP)
著者所属(英)
en
Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Nara Institute of Science and Technology / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
著者所属(英)
en
Nara Institute of Science and Technology / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
著者所属(英)
en
Nara Institute of Science and Technology / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
著者名 阪上, 遥

× 阪上, 遥

阪上, 遥

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山田, 理

× 山田, 理

山田, 理

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松田, 裕貴

× 松田, 裕貴

松田, 裕貴

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諏訪, 博彦

× 諏訪, 博彦

諏訪, 博彦

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安本, 慶一

× 安本, 慶一

安本, 慶一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 インバウンド観光客の復活に伴い,日本各地で混雑が問題となっている.混雑を解消するためには,人流の最適化が必要であり,人流をリアルにシミュレーション可能なデジタルツインが求められている.本稿では,未来の人流予測に焦点を当て,混雑度センシングと,地域ごとの事情や社会的情勢を考慮可能な人流シミュレーションを組み合わせることで,未来の混雑度の予測および人流のデジタルツインの構築を目指す.より確度の高い人流シミュレーション機構の構築のためには,人々の行動を予測する際に,人の属性情報を考慮することが有効である.しかし,既存のシミュレーションでは,場所に特化した情報から,属性を考慮せずに人の行動を予測しているため,人々の実際の生活に現れるルーティンが反映されていない.この問題を解決するために,その地に住む人々の属性情報を取得可能な合成人口データを用いた人流シミュレーションを提案する.提案手法では,株式会社 Agoop によって提供されている「ポイント型流動人口データ」を用いて求めた時間ごとの PoI 間の遷移確率行列と合成人口データを用い,15 分ごとの移動のシミュレーションを行った.PoI 間の遷移確率行列は,ポイント型流動人口データに含まれるユーザの軌跡データなどを基に,対象地域の全 PoI における,時間ごとの混雑度を算出し,混雑度にマルコフ連鎖を適用することによって求めた.対象地域の合成人口データをもとに会社員・学生・主婦といった属性を定義し,それぞれの移動特性に応じた遷移確率を用いて移動予測を行った.社会人を対象に移動シミュレーションを行った結果,実際の PoI 混雑度とのコサイン類似度は,12 時間後に最大 0.961 となった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11235941
書誌情報 研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻 2024-CSEC-104, 号 45, p. 1-8, 発行日 2024-03-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8655
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:09:20.909413
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