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アイテム
自然言語処理を用いたスパムメールフィルタリング手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233245
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2332450db10a45-ac80-4c43-b8ae-d02508a73ceb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CSEC24104031.pdf (1.4 MB)
2026年3月11日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, CSEC:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-11 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 自然言語処理を用いたスパムメールフィルタリング手法の提案 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Proposal of a spam mail filtering method using natural language processing | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | メール・フィッシング | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 情報セキュリティ大学院大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 情報セキュリティ大学院大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| INSTITUTE of INFORMATION SECURITY | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| INSTITUTE of INFORMATION SECURITY | ||||||||||
| 著者名 |
脇谷, 峡平
× 脇谷, 峡平
× 大久保, 隆夫
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，フィッシングメールによる被害が増加傾向にある．情報セキュリティ 10 大脅威 2023 によると，フィッシングによる被害は昨年に引き続きランキング一位であり，今後もフィッシングメールの増加が予測される．また，生成系 AI 等の登場でフィッシングメールは多様性を帯びており，Recorded Future は “ChatGPT がフィッシングメッセージを作るなどのサイバー犯罪行為に用いられる可能性がある” との報告もしている．そこで本研究では，増加・多様化するフィッシングメールへのアプローチとしてフィルタリング手法の提案と実験を行う．実験内容としては，メールデータセットを用いて ALBERT，BERT，Bidirectional LSTM，LSTM 各種自然言語処理の学習とフィルタリング検証を行った．その結果，BERT では最高精度である F1score99.55% であり，検証結果では 90% の精度でフィルタリングが可能であることが判明し，生成系 AI が作成した文章でも 90% の精度でフィルタリングが可能であった． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11235941 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC） 巻 2024-CSEC-104, 号 31, p. 1-8, 発行日 2024-03-11 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8655 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
