音響データ収集による機器異常検知のためのデータ分析及び可視化手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-03-05
• タイトル: 音響データ収集による機器異常検知のためのデータ分析及び可視化手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Data Analysis and Visualization Method for Equipment Anomaly Detection by Using Acoustic Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: IA-D
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 九州工業大学工学部
• 著者所属: 九州工業大学大学院工学研究院
• 著者所属: 九州工業大学大学院情報工学研究院
• 著者所属: 九州工業大学大学院工学研究院
• 著者所属: 九州工業大学大学院工学研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kyushu Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Kyushu Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Kyushu Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Kyushu Institute of Technology
• 著者名: 河野, 光一郎; 野林, 大起; 塚本, 和也; 水町, 光徳; 池永, 全志
• 著者名(英): Koichiro, Kawano; Daiki, Nobayashi; Kazuya, Tsukamoto; Mitsunori, Mizumachi; Takeshi, Ikenaga
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 一般的な設備機器の手動点検においては，労働力や時間，人件費といった多くの課題がある．これに加え，点検と故障のタイミングのずれは適切なメンテナンスを困難にすることから，設備の安定的な運用に悪影響を及ぼす可能性がある．本研究では，このような課題を解決するために，変電所の油圧ポンプを対象として機器の駆動音を長期的に録音し，そのデータを可視化するシステムを開発する．また，同時に油圧ポンプの駆動時間と気象データの相関を分析し，その結果から安全な駆動時間範囲や故障の予兆を判断できるか検証する．これにより，設備機器の安定的な運用に寄与し，手動点検に依存せずに適切なメンテナンスを実現する手段を提供する．本システムの有効性を評価するため，11 台の油圧ポンプを対象にデータ収集，分析，そして可視化までの一連の動作を検証し，相関分析，線形回帰分析，残差分析の結果から機器の駆動安全範囲を推定した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Manual inspections of general equipment present many challenges in terms of manpower, time, and labor costs. In addition, the timing gap between inspections and breakdowns makes proper maintenance difficult, which can have a negative impact on the stable operation of equipment. In order to solve these problems, this study develops a system to record the driving noise of hydraulic pumps in substations over a long period of time and visualize the data. At the same time, we will analyze the correlation between hydraulic pump operation time and weather data, and verify whether we can determine safe operation time ranges and predictive signs of failure from the results. This will contribute to the stable operation of equipment and provide a means to achieve appropriate maintenance without relying on manual inspections. To evaluate the effectiveness of the system, a series of operations from data collection, analysis, and visualization were verified for 11 hydraulic pumps, and the safe operating range of the equipment was estimated from the results of correlation analysis, linear regression analysis, and residual analysis.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12326962
• 書誌情報: 研究報告インターネットと運用技術（IOT）; 巻 2024-IOT-64, 号 22, p. 1-6, 発行日 2024-03-05
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8787
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会