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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2024
  4. 2024-MUS-139

サムネイル画像を活用した音楽キャプション生成法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232829
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232829
18f3b560-b3ce-4cf4-ba38-dc51e037d43f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS24139012.pdf IPSJ-MUS24139012.pdf (1.9 MB)
 2026年3月2日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MUS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-03-02
タイトル
タイトル サムネイル画像を活用した音楽キャプション生成法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 学習データ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
北海道大学
著者所属
北海道大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者名 元満, 丈寛

× 元満, 丈寛

元満, 丈寛

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林, 克彦

× 林, 克彦

林, 克彦

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坂井, 優介

× 坂井, 優介

坂井, 優介

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上垣外, 英剛

× 上垣外, 英剛

上垣外, 英剛

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,自然言語を用いた音楽検索・生成モデルに関する研究が盛んに行われている.これらモデルの学習や評価には,音楽に関する情報を自然言語の文章形式で記述した説明文(音楽キャプション)が必要となるが,規模の大きな公開データはほとんど存在しない.特に,自然言語による音楽の説明記述として,聴きたいシチュエーションや季節等の非音楽的なアスペクト情報は重要であるが,このようなアスペクトが記述された音楽キャプションデータは少ない.この問題に対処するため,本研究ではサムネイル画像から想起される非音楽的なアスペクト(聴きたいシチュエーションや時間,季節,聴いた時の感情)を付与した音楽キャプションデータの生成法を提案し,人手評価によって提案手法の有効性を確認した.また,約 36 万の非音楽的なアスペクトが付与された,学習用と評価用の音楽キャプションデータセットを作成した.作成したデータセットを用いて音楽検索モデルを学習し,検索タスクにおいて有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2024-MUS-139, 号 12, p. 1-8, 発行日 2024-03-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:18:27.666728
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