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アイテム
感情分析における文書間距離の重み付けの検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232792
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23279293957ffc-28e1-474a-9306-75d7d45c5528
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS24147009.pdf (579.4 kB)
2026年3月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, MPS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-02-29 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 感情分析における文書間距離の重み付けの検討 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Consideration of the Weighting Method of Document Similarity Measures in Sentiment Analysis | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 阪南大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 大阪公立大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Hannan University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Osaka Metropolitan University | ||||||||||
| 著者名 |
松田, 健
× 松田, 健
× 中島, 智晴
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| 著者名(英) |
Takeshi, Matsuda
× Takeshi, Matsuda
× Tomoharu, Nakashima
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 現在の自然言語処理の技術は Transformer をベースとした高性能なモデルが複数提案されており，高度な文章の自動生成も実現可能になっている．Transformer をベースとするモデルの多くは一定の文脈の読み取りが可能であると考えられているものの，ある背景から生成された文章に対してその文脈を分析したり，ポジティブ/ネガティブのような感情分析を実現することについてはまだ課題があると考えられる．本研究では，文章や単語間の距離を測るいくつかの手法の課題を整理し，改善する方法について検討する． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Recently, several high-performance models based on Transformer have been proposed in natural language processing technology, and it is now possible to automatically generate advanced sentences. Although it can be considered that many models based on Transformer could read a certain amount of context, there is a case where it is difficult to analyze the context of sentences generated from a certain background or perform sentiment analysis such as positive/negative. In this study, we will organize the problems of several methods for measuring the distance between sentences and words and consider their improved methods. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2024-MPS-147, 号 9, p. 1-2, 発行日 2024-02-29 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
