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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2024
  4. 2024-CVIM-237

映像中の微小な鳥に対する検出領域絞込みと検出履歴を考慮した追跡

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232744
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232744
6eac36d6-d3a9-4799-a86f-18b8a46ce13e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM24237053.pdf IPSJ-CVIM24237053.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-02-25
タイトル
タイトル 映像中の微小な鳥に対する検出領域絞込みと検出履歴を考慮した追跡
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ショートペーパー
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科/理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト
著者所属
理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト/名古屋大学大学院情報学研究科::名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者名 リュウ, テイイ

× リュウ, テイイ

リュウ, テイイ

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川西, 康友

× 川西, 康友

川西, 康友

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駒水, 孝裕

× 駒水, 孝裕

駒水, 孝裕

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井手, 一郎

× 井手, 一郎

井手, 一郎

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,広角映像中に小さく映った鳥の追跡を目的とする.画像の大きさに対して追跡対象の大きさが十分に小さい場合(小物体追跡),物体の検出と対応付けにおいて,それぞれ問題が生じる.これらの問題点に対して,本研究では,検出において検出候補領域の絞り込み(Adaptive Slicing Aided Hyper Inference;Adaptive SAHI)を,対応付けにおいて検出履歴を考慮した類似度判断基準(Detection History-aware Similarity Criterion;DHSC)を,各々提案したことで,鳥の追跡速度と精度の向上を実現した.NUBird2022 データセットを用いた実験により,提案手法の有効性を検証し,MOTA,IDF1 と検出時間の明らかな改善を示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2024-CVIM-237, 号 53, p. 1-6, 発行日 2024-02-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:20:08.800928
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