カスタマーサポートにおける時系列分析手法とLLMの活用に関する一考察

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-02-22
• タイトル: カスタマーサポートにおける時系列分析手法とLLMの活用に関する一考察
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on Time Series Analysis Method and LLM Application in Customer Support
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 行動認識・人流
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 日本電信電話株式会社
• 著者所属: 日本電信電話株式会社
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 日本電信電話株式会社
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属: 日本電信電話株式会社
• 著者所属: 日本電信電話株式会社
• 著者所属: 株式会社NTTドコモ
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO, INC,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO, INC,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO, INC,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nippon Telegraph and Telephone Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nippon Telegraph and Telephone Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO, INC,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nippon Telegraph and Telephone Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO, INC,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO, INC,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO, INC,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO, INC,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO, INC,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nippon Telegraph and Telephone Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nippon Telegraph and Telephone Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT DOCOMO, INC,
• 著者名: 林, 芳樹; 千葉, 昭宏; 外山, 篤史; 塩田, 哲哉; 谷口, 裕紀; 浅井, 洋樹; 韓, 琳; 小林, 拓也; 山田, 仰; 石倉, 岳; 上田, 彩花; 小西, 慧; 倉沢, 央; 富田, 準二; 佐藤, 篤
• 著者名(英): Yoshiki, Hayashi; Akihiro, Chiba; tsushi, Toyama; Tetsuya, Shioda; Yuuki, Taniguchi; Hiroki, Asai; Rin, Kan; Takuya, Kobayashi; Aogu, Yamada; Gaku, Ishikura; Ayaka, Ueda; Satoshi, Konishi; Hisashi, Kurasawa; Junji, Tomita; Atsushi, Sato
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 企業は顧客一人ひとりに合わせたきめ細かなサポートを実現するため，属性や行動などの顧客情報からニーズや課題をとらえて，最適な方法で支援する必要がある．本稿では，顧客の将来行動を予測に加え，その行動実現を促すサポート情報の出力方式について提案する．また，出力した情報を LLM に与え，顧客応対に活用する方式を検討する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: To provide fine-tuned support tailored to each customer, companies need to understand needs and issues from customer information, such as attributes and behaviors, and offer assistance in the most appropriate manner. We propose a method to predict future customer behavior and output support information to realize such behavior, and a method of using LLM as an interface to utilize the output information for customer service.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2024-UBI-81, 号 42, p. 1-4, 発行日 2024-02-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8698
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会