Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-02-22 |
タイトル |
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タイトル |
DepHyEyes:ウェアラブル環境での物体検知を目的とした2次元ToF深度センサと画像センサのハイブリッドEdge-AIシステム |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
AI for Supporting Workers |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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情報処理学会/東京電機大学 |
著者所属 |
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情報処理学会/東京電機大学 |
著者所属 |
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株式会社中電工技術本部 |
著者所属 |
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株式会社中電工技術本部 |
著者所属 |
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情報処理学会/東京電機大学 |
著者所属(英) |
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en |
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IPSJ / Tokyo Denki University |
著者所属(英) |
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en |
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IPSJ / Tokyo Denki University |
著者所属(英) |
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en |
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IPSJ / Tokyo Denki University |
著者名 |
謝, 志杰
ウラタ, 英寿
大地, 秀二
加村, 敦
岩井, 将行
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では,ウェアラブル環境での物体検知を目的とした 2 次元 ToF 深度センサと画像センサのハイブリッド Edge-AI システム “DepHyEyes” を提案する.このシステムは,2 次元 ToF 深度センサと画像センサの組合せにより,低照度や背景干渉物が多いなど複雑な環境でも正確に物体認識できる.試作したデバイスは小型で,ウェアラブルデバイスに統合され,リアルタイムで物体を検知することが可能である.本論文では,システムの構成について述べる.また,工事現場転落事故防止向けというシナリオでのモデルの学習,足場の認識実験結果について述べる. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11838947 |
書誌情報 |
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
巻 2024-UBI-81,
号 12,
p. 1-6,
発行日 2024-02-22
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8698 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |