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  1. 研究報告
  2. モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)
  3. 2024
  4. 2024-MBL-110

複数種類データ統合に基づく駅近郊の人流分析手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232603
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232603
7e6e1fab-e983-46d7-ab5e-e5dd5f80659b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MBL24110043.pdf IPSJ-MBL24110043.pdf (2.8 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
MBL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-02-22
タイトル
タイトル 複数種類データ統合に基づく駅近郊の人流分析手法の提案
タイトル
言語 en
タイトル Proposal of a method for analyzing the flow of people near stations based on multiple data integration
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 行動認識・人流
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東芝インフラシステムズ 株式会社
著者所属
東芝インフラシステムズ 株式会社
著者所属
東芝インフラシステムズ 株式会社
著者所属(英)
en
Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation
著者所属(英)
en
Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation
著者所属(英)
en
Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation
著者名 青木, 泰浩

× 青木, 泰浩

青木, 泰浩

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間嶋, 義喜

× 間嶋, 義喜

間嶋, 義喜

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鈴木, 美彦

× 鈴木, 美彦

鈴木, 美彦

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著者名(英) Yasuhiro, Aoki

× Yasuhiro, Aoki

en Yasuhiro, Aoki

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Yoshiki, Mashima

× Yoshiki, Mashima

en Yoshiki, Mashima

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Yoshihiko, Suzuki

× Yoshihiko, Suzuki

en Yoshihiko, Suzuki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 スマートフォンの普及により,人々の詳細な移動履歴を知ることが可能となり,位置情報データを用いた人流予測・人流分析が盛んに行われている.短期の定常的な人流予測は,過去の事例から,精度良く実現されていることがわかる.しかし,人々の行動指針は,イベント・天候・季節など外部条件により動的に変化し,それに伴い混雑状況も大きく変化することから,人流を客観的に把握・分析する技術が必要となる.そこで,本研究では,ポイント型人流データと POI データを統合し,都市部の人流をマクロに分析・評価する方法を提案する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 With the spread of smartphones, it has become possible to know people's movement history in detail, and people flow prediction and analysis using location information data is actively being carried out. In people flow prediction, short-term steady predictions are achieved with high accuracy by learning past cases. However, because urban functions and people's behavioral guidelines change dynamically, the congestion situation changes greatly depending on various events and other conditions. For this reason, we believe that it is necessary to objectively understand and analyze people's movement, and in this study, we propose a method to integrate point-type people flow data and POI data to analyze and evaluate people's movement in cities on a macro level.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11851388
書誌情報 研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)

巻 2024-MBL-110, 号 43, p. 1-6, 発行日 2024-02-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8817
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:23:37.167700
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