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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2024
  4. 2024-SLP-151

空間正則化付き独立低ランク行列分析におけるベクトルワイズ座標降下法の高速化・安定化アルゴリズム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232478
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232478
874b377d-7b7e-4fc5-8fd6-bb8d4f54be41
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP24151008.pdf IPSJ-SLP24151008.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
SLP:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-02-22
タイトル
タイトル 空間正則化付き独立低ランク行列分析におけるベクトルワイズ座標降下法の高速化・安定化アルゴリズム
タイトル
言語 en
タイトル Accelerating and stabilizing vectorwise coordinate descent method for spatially regularized independent low-rank matrix analysis
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 EA1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属
香川高等専門学校
著者所属
東京大学
著者所属
ヤマハ株式会社
著者所属
ヤマハ株式会社
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者所属(英)
en
The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Kagawa College
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Yamaha Corporation
著者所属(英)
en
Yamaha Corporation
著者名 石川, 悠人

× 石川, 悠人

石川, 悠人

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大久保, 拓哉

× 大久保, 拓哉

大久保, 拓哉

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高宗, 典玄

× 高宗, 典玄

高宗, 典玄

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中村, 友彦

× 中村, 友彦

中村, 友彦

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北村, 大地

× 北村, 大地

北村, 大地

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猿渡, 洋

× 猿渡, 洋

猿渡, 洋

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高橋, 祐

× 高橋, 祐

高橋, 祐

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近藤, 多伸

× 近藤, 多伸

近藤, 多伸

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著者名(英) Yuto, Ishikawa

× Yuto, Ishikawa

en Yuto, Ishikawa

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Takuya, Okubo

× Takuya, Okubo

en Takuya, Okubo

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Norihiro, Takamune

× Norihiro, Takamune

en Norihiro, Takamune

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Tomohiko, Nakamura

× Tomohiko, Nakamura

en Tomohiko, Nakamura

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Daichi, Kitamura

× Daichi, Kitamura

en Daichi, Kitamura

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Hiroshi, Saruwatari

× Hiroshi, Saruwatari

en Hiroshi, Saruwatari

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Yu, Takahashi

× Yu, Takahashi

en Yu, Takahashi

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Kazunobu, Kondo

× Kazunobu, Kondo

en Kazunobu, Kondo

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 空間正則化付き独立低ランク行列分析(SR-ILRMA)は,優決定条件下における代表的なブラインド音源分離手法である独立低ランク行列分析に,空間に関する事前情報を導入することで,より高い精度で音源分離を行う手法である.SR-ILRMA では,分離フィルタの更新に反復更新アルゴリズムであるベクトルワイズ座標降下法
(VCD)を用いる.しかし計算機上で VCD を実装した場合,VCD は反復中に異なる 2 つの逆行列演算をはじめとした多数の行列演算を含むため計算コストが高い欠点がある.そこで本稿では,VCD の更新アルゴリズムに解析的に等価な変換を繰り返すことで演算を効率化し,高速かつ安定なアルゴリズムを提案する.最後に,数値実験により実行時間と数値的安定性の観点から提案アルゴリズムの有効性を確認する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Spatially regularized independent low-rank matrix analysis (SR-ILRMA) is the method that introduces the spatial prior information to independent low-rank matrix analysis, which is the state-of-the-art technique for blind source separation under overdetermined condition. SR-ILRMA uses an iterative update algorithm, vectorwise coordinate descent (VCD), to update a demixing filter. However, when implemented on a computer, VCD has the disadvantage of computational expensiveness because it involves many matrix operations in each iteration, such as two different inverse matrix operations. Therefore, in this paper, we propose a fast and stable algorithm by analytically equivalent transformations to the VCD update algorithm. Finally, numerical experiments verify the effectiveness of the proposed algorithm in terms of execution time and numerical stability.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2024-SLP-151, 号 8, p. 1-8, 発行日 2024-02-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:26:04.941154
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