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  1. 研究報告
  2. 電子化知的財産・社会基盤(EIP)
  3. 2024
  4. 2024-EIP-103

AIマネジメントシステム国際規格(AIMS)のフィージビリティ・スタディ―国内AI事業者へのヒアリング調査結果の分析―

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232354
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232354
a314a9cd-f88c-43f7-8760-80714bb2bff0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EIP24103027.pdf IPSJ-EIP24103027.pdf (1.7 MB)
 2026年2月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, EIP:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-02-08
タイトル
タイトル AIマネジメントシステム国際規格(AIMS)のフィージビリティ・スタディ―国内AI事業者へのヒアリング調査結果の分析―
タイトル
言語 en
タイトル Feasibility study of AI Management System International Standard (AIMS) - Analysis of interview survey results with domestic AI companies -
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 AIと社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
日本大学商学部
著者所属
情報セキュリティ大学院大学
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属(英)
en
Nihon University, College of Commerce
著者所属(英)
en
Institute of Information Security
著者所属(英)
en
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
著者名 小倉, 博行

× 小倉, 博行

小倉, 博行

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原田, 要之助

× 原田, 要之助

原田, 要之助

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杉村, 領一

× 杉村, 領一

杉村, 領一

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著者名(英) Hiroyuki, Ogura

× Hiroyuki, Ogura

en Hiroyuki, Ogura

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Yonosuke, Harada

× Yonosuke, Harada

en Yonosuke, Harada

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Ryoichi, Sugimura

× Ryoichi, Sugimura

en Ryoichi, Sugimura

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 生成 AI をめぐる世界的な規制強化の流れから,今後企業等が AI 適用事業を円滑に推進していくためには,AI のリスクと機会に対処する AI マネジメントシステム国際規格 (AIMS) の仕組み構築が必須である.AIMS とは,AI システムを開発,提供又は利用する組織に対するマネジメントシステムを構築して運用する仕組みであり,国際標準化機関 ISO/IEC JTC 1/SC 42(AI)で規格が開発され,2023 年 12 月に ISO/IEC 42001 として発行された.今後この AIMS を基にして,組織の AI システムのマネジメントシステムに対して認証がはじまることが考えられ,品質マネジメントシステム (QMS) や情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) と同様に企業にとって重要な国際規格となるものと想定される.この AIMS 及び関連する規格の開発に携わってきた筆者らは,組織において AIMS が役立つものと考えているが,規格に沿ってマネジメントシステムを容易に構築することができるのか不明な部分があるため,どのような課題があるかについてフィージビリティ・スタディを実施している.本稿において,この AIMS フィージビリティ・スタディの一環として,国内 AI 事業者へのヒアリング調査を行なったので,その分析結果について報告する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 There is a growing movement around the world to tighten regulations regarding generative AI. In order for companies to smoothly promote AI-applied businesses in the future, it is essential to establish an AI management system international standard (AIMS) that addresses the risks and opportunities of AI. AIMS is a mechanism for building and operating a management system for organizations that develop, provide, or use AI systems, and this standard was developed by the international standardization organization ISO/IEC JTC 1/SC 42 (AI). This standard was published as ISO/IEC 42001 in December 2023. In the future, there are plans to certify the management systems of organizations' AI systems based on this AIMS. Therefore, AIMS is expected to become an important international standard similar to quality management systems (QMS) and information security management systems (ISMS). We have been involved in the development of these AIMS standards and believe that these standards will be useful to organizations. However, it is unclear whether it is possible to easily construct a management system in accordance with this standard, so we are conducting a feasibility study to identify the issues. In this paper, as part of this AIMS Feasibility Study, we conducted an interview survey with domestic AI businesses, and will report on the analysis results.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11238429
書誌情報 研究報告電子化知的財産・社会基盤(EIP)

巻 2024-EIP-103, 号 27, p. 1-13, 発行日 2024-02-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8647
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:27:56.825998
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