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  1. シンポジウム
  2. プログラミング・シンポジウム
  3. 冬
  4. 64回

モンテカルロ木探索を用いたハゲタカのえじきエージェントの評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232311
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232311
cb989b90-4c5a-4482-91ed-c43279142def
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-WPRO2023021.pdf IPSJ-WPRO2023021.pdf (860.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2023-01-06
タイトル
タイトル モンテカルロ木探索を用いたハゲタカのえじきエージェントの評価
タイトル
言語 en
タイトル Evaluation of "Hol's der Geier" agents using Monte Carlo Tree Search
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 モンテカルロ木探索, ハゲタカのえじき, 同時手番ゲーム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
長崎県立大学
著者所属(英)
en
University of Nagasaki
著者名 志村, 伊生六

× 志村, 伊生六

志村, 伊生六

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山口, 文彦

× 山口, 文彦

山口, 文彦

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著者名(英) Izumu, Shimura Fumihiko Yamaguchi

× Izumu, Shimura Fumihiko Yamaguchi

en Izumu, Shimura Fumihiko Yamaguchi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 モンテカルロ木探索は、シミュレーションを用いることで、ゲームにおける最善手を効率良く求めることができ、逐次手番ゲームにおける有効なアルゴリズムとして普及している。これを、行動を同時に選択する同時手番ゲームに用いる場合は、自分の行動を決定する際に他プレイヤの行動を観察することが出来ないため、逐次手番ゲームとは異なり、プレイヤ毎に求めた評価値をまとめた上でノードを選ぶ。本研究では、ハゲタカのえじきという同時手番ゲームの2人プレイで、モンテカルロ木探索の複数のバリエーションを用いた対戦エージェントを制作し、対戦における強さはどの程度か、理想的な戦略と考えられるナッシュ均衡戦略にどのくらい近づけるかを調べる。またハゲタカのえじきの3人プレイにおいて、2人プレイのエージェントに用いたアルゴリズムを基にモンテカルロ木探索の手法を提案し、対戦における強さを調べる。
書誌情報 第64回プログラミング・シンポジウム予稿集

巻 2023, p. 129-138, 発行日 2023-01-06
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:28:58.763433
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