WEKO3
アイテム
ニューラルネットワークと強化学習による対戦型2048プレイヤの作成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232247
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232247bff9caac-1363-4c61-b51b-d128c4ecafac
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-WPRO2021009.pdf (1.4 MB)
|
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-01-08 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ニューラルネットワークと強化学習による対戦型2048プレイヤの作成 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Developing Computer Players for "Two-player 2048" Game with Neural Networks Trained by Reinforcement Learning | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 対戦型2048, 強化学習, ニューラルネットワーク, 非対称型対戦ゲーム | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 高知工科大学情報学群 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| School of Information, Kochi University of Technology | ||||||||||
| 著者名 |
横山, 智洋
× 横山, 智洋
× 松崎, 公紀
|
|||||||||
| 著者名(英) |
Tomohiro, Yokoyama
× Tomohiro, Yokoyama
× Kiminori, Matsuzaki
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 「対戦型2048」とは，一人ゲーム「2048」を二人ゲームに拡張したものである．対戦型2048の特徴の一つは，攻撃側と防御側でプレイが非対称なことである．これまで2015年のGPCCの問題として採用され，いくつかのプレイヤが実装された．本研究では，ニューラルネットワークと強化学習を用いて対戦型2048プレイヤを作成した．ニューラルネットワークには，全体5層からなる畳み込みニューラルネットワーク [Matsuzaki, 投稿中] を用いた．大きく2通りの学習の方法を用いた実験を行った．一つは，防御側の学習と攻撃側の学習を交互に行うものである．もう一つは，防御側の学習と攻撃側の学習を同時に行うものである．得られたプレイヤ間での相互対戦の結果，防御側の学習と攻撃側の学習を交互に行うもののほうが良い結果を示した． | |||||||||
| 書誌情報 |
第62回プログラミング・シンポジウム予稿集 巻 2021, p. 45-54, 発行日 2021-01-08 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
