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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2024
  4. 2024-CVIM-236

大規模言語モデルを利用した画像のプライバシー認識

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231947
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231947
6db45e54-d6d9-4f1f-8ebd-14b57fa411c1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM24236025.pdf IPSJ-CVIM24236025.pdf (9.8 MB)
 2026年1月18日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-01-18
タイトル
タイトル 大規模言語モデルを利用した画像のプライバシー認識
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
青山学院大学/国立研究開発法人産業技術総合研究所
著者所属
国立研究開発法人情報通信研究機構/青山学院大学
著者所属
国立研究開発法人理化学研究所
著者所属
国立研究開発法人産業技術総合研究所
著者所属
青山学院大学
著者所属
国立研究開発法人産業技術総合研究所
著者名 入澤, 優太

× 入澤, 優太

入澤, 優太

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伊東, 聖矢

× 伊東, 聖矢

伊東, 聖矢

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栗田, 修平

× 栗田, 修平

栗田, 修平

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大西, 正輝

× 大西, 正輝

大西, 正輝

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大原, 剛三

× 大原, 剛三

大原, 剛三

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櫻田, 健

× 櫻田, 健

櫻田, 健

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 プライバシーは厳密に定義することが難しく,時代とともに変化する.また,シーンプライバシーを含む画像データの収集やアノテーション作業には倫理的な困難さがある.一方,プライバシーに関するテキストデータの作成は,認識の個人差が大きいため人間による列挙は難しい.そこで,我々は大規模言語モデルを利用して,プライバシーに着目したテキストデータセットを構築し,CLIP を用いたテキストのみの学習により,人々の時代における価値観の変化に柔軟に対応可能なシーンプライバシーの自動認識技術の実現を目指す.本研究では,テキストデータセットの作成方法の提案と学習手法の実装を行い,その有効性を評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2024-CVIM-236, 号 25, p. 1-8, 発行日 2024-01-18
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:35:31.202993
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