Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-01-18 |
タイトル |
|
|
タイトル |
大規模言語モデルを利用した画像のプライバシー認識 |
言語 |
|
|
言語 |
jpn |
資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
|
|
|
青山学院大学/国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
著者所属 |
|
|
|
国立研究開発法人情報通信研究機構/青山学院大学 |
著者所属 |
|
|
|
国立研究開発法人理化学研究所 |
著者所属 |
|
|
|
国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
著者所属 |
|
|
|
青山学院大学 |
著者所属 |
|
|
|
国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
著者名 |
入澤, 優太
伊東, 聖矢
栗田, 修平
大西, 正輝
大原, 剛三
櫻田, 健
|
論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
プライバシーは厳密に定義することが難しく,時代とともに変化する.また,シーンプライバシーを含む画像データの収集やアノテーション作業には倫理的な困難さがある.一方,プライバシーに関するテキストデータの作成は,認識の個人差が大きいため人間による列挙は難しい.そこで,我々は大規模言語モデルを利用して,プライバシーに着目したテキストデータセットを構築し,CLIP を用いたテキストのみの学習により,人々の時代における価値観の変化に柔軟に対応可能なシーンプライバシーの自動認識技術の実現を目指す.本研究では,テキストデータセットの作成方法の提案と学習手法の実装を行い,その有効性を評価する. |
書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA11131797 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2024-CVIM-236,
号 25,
p. 1-8,
発行日 2024-01-18
|
ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8701 |
Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |