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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2024
  4. 2024-CVIM-236

撮影者に向けた視覚的フィードバックを介した多層シーン画像撮影システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231929
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231929
1fda5f17-9569-44d2-9364-b02cf6d5620f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM24236007.pdf IPSJ-CVIM24236007.pdf (2.8 MB)
 2026年1月18日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-01-18
タイトル
タイトル 撮影者に向けた視覚的フィードバックを介した多層シーン画像撮影システム
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
慶應義塾大学
著者所属
慶應義塾大学
著者所属
グラーツ工科大学/慶應義塾大学
著者名 安永, 綾花

× 安永, 綾花

安永, 綾花

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斎藤, 英雄

× 斎藤, 英雄

斎藤, 英雄

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森, 尚平

× 森, 尚平

森, 尚平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 多層画像 (Multi-Plane Image; MPI) 表現による自由視点画像生成は高速な描画が可能であり,深層学習を利用することにより少数視点の入力画像からでも MPI を獲得できる.先行研究では,プレノプティック・サンプリング定理に基づいて適切撮影位置で画像を入力させるために拡張現実感技術を用いて視覚的な指針となる 3 次元物体を空間中に配置する方法が取られていた.本研究では,こうした撮影対象とは直接関係のない視覚的指針に従うタスクベースの撮影方法ではなく,撮影対象そのものに注目できる視覚的フィードバックを提案・検討する.本システムは,敢えて現在得られている MPI の撮影結果の誤差を可視化することでユーザに新しい視点を挿入するかを自身で判断できる方策を取る.こうすることで,プレノプティック・サンプリング定理に頼らずともユーザが満足できる結果が得られると期待される.本稿では,視覚的フィードバックを 3 種実装し,各利点・欠点を議論する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2024-CVIM-236, 号 7, p. 1-5, 発行日 2024-01-18
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:35:51.473520
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