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  1. 研究報告
  2. コンシューマ・デバイス&システム(CDS)
  3. 2024
  4. 2024-CDS-039

Webアンケートにおける不真面目回答のChatGPTを用いた自動分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231733
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231733
9094c23a-6554-43d0-b04b-99926dd21b0b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CDS24039022.pdf IPSJ-CDS24039022.pdf (1.2 MB)
 2026年1月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CDS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-01-15
タイトル
タイトル Webアンケートにおける不真面目回答のChatGPTを用いた自動分類
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 意思決定
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明治大学
著者所属
明治大学
著者所属
明治大学
著者所属(英)
en
Meiji University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者名 畑中, 健壱

× 畑中, 健壱

畑中, 健壱

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山﨑, 郁未

× 山﨑, 郁未

山﨑, 郁未

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中村, 聡史

× 中村, 聡史

中村, 聡史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Web アンケートは手軽にデータ収集ができ便利であるものの,設問に対して真面目に回答しない回答が多く集まる.特に自由記述においては「わからない」や「特になし」など不真面目回答をする人が集まる問題がある.このような問題に対して,設問の順序や回答欄のデザインなどに工夫がなされている.その工夫の評価指標として不真面目回答率が用いられているが,評価者が全ての自由記述回答を手作業で判断するため,膨大なデータを扱う Web アンケートでは非常に手間であり時間がかかる.ここでアンケートの質問とそれに対する回答は一種の対話と捉えることができる.そこで文の意図や内容を理解できる対話型 AI,ChatGPT を用いて回答の自動分類をできるのではないかと考えた.本研究では,ChatGPT を用いた不真面目回答分類の基礎検討として,これまで行ってきたアンケートデータを用いて分類精度や効率的なプロンプトについて検討を行った.実験の結果,回答に対して点数を付与する手法が最も精度高い結果となった.一方,F 値は十分ではなく,判定における課題が残った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628327
書誌情報 研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS)

巻 2024-CDS-39, 号 22, p. 1-7, 発行日 2024-01-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8604
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:39:11.771942
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