WEKO3
アイテム
Product Quantizationを用いた高速コンセプトドリフト検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231563
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231563b54a2316-abc8-456f-b268-7d3de3119ed0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-12-19 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Product Quantizationを用いた高速コンセプトドリフト検出 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | データベースシステム | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学院情報理工学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学院情報理工学研究科 | ||||||||||
| 著者名 |
高野, 大晴
× 高野, 大晴
× 古賀, 久志
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ストリームデータ解析において,時間経過に伴うデータ特性の変化により機械学習モデルの性能を低下させるコンセプトドリフトの検出は重要である.IBDD (Image-Based Drift Detector) は多次元ストリームに対する高速な教師なしドリフト検出手法であり,ウィンドウ内のデータを画像に変換し,初期ウィンドウに対応する参照画像と現在の画像との距離の変動を計測してドリフト検出を行う.本研究では,多次元ベクトルに対する近似最近傍探索アルゴリズムである PQ 法(Product Quantization)を援用して,近似画像間距離を求めることで IBDD よりもさらに高速にドリフトを検出する手法を提案する.また, 2種類の画像間距離を併用し,ドリフトを過検出するという IBDD の課題を改善するオプションも提案する. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2023-DBS-178, 号 2, p. 1-8, 発行日 2023-12-19 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-871X | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||