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  1. 研究報告
  2. マルチメディア通信と分散処理(DPS)
  3. 2023
  4. 2023-DPS-197

データセンタ向けの時系列データ間のタイムラグ予測手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231520
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231520
f5b89382-fcf0-4bdd-94da-9f0ecd0735a0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DPS23197021.pdf IPSJ-DPS23197021.pdf (4.7 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-12-14
タイトル
タイトル データセンタ向けの時系列データ間のタイムラグ予測手法
タイトル
言語 en
タイトル Time-lag Prediction Between Time Series Data for Data Centers
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 インターフェース/計画・推定
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
(株)日立製作所研究開発グループデジタルプラットフォームイノベーションセンタサービスコンピューティング研究部
著者所属
(株)日立製作所研究開発グループデジタルプラットフォームイノベーションセンタサービスコンピューティング研究部
著者名 孫, 静涛

× 孫, 静涛

孫, 静涛

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小澤, 洋司

× 小澤, 洋司

小澤, 洋司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 データセンタ (DC) の脱炭素化に向けて再生可能エネルギー (以下は再エネと略する) の利活用が検討されたが,データセンタの設置場所や可再生資源の豊さが異なるため,再エネをうまく使い切れない状況が起きている.そこで,余剰な再エネの利用率を向上するために,データセンタのサーバルームごとに消費電力の予測が重要である.しかし,主に IT 機器と冷却設備から構成されたサーバルームでは,両者の消費電力の相関の強さが異なるに加え,IT 機器の消費電力の増加に伴い,冷却設備の消費電力の増加との間にタイムラグが生じるため,このタイムラグの予測が重要である.本研究では,データセンターを中心として,IT 機器と冷却設備の 2 つの時系列データ間に生じたタイムラグの予測手法を検討した.具体的には,サーバルームごとに IT 機器と冷却設備の消費電力の相関変化に応じて,両者に共通影響を受けていた室温を仲介し,両者の相関係数に基づいて,タイムラグの予測手法を開発した.本実験結果では,タイムラグ予測の誤差は 10% 以内に実現した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10116224
書誌情報 研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS)

巻 2023-DPS-197, 号 21, p. 1-6, 発行日 2023-12-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8906
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:44:01.399822
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