物語の展開パターンの結合の特徴 に基づく構造の自動生成－『ブラック・ジャック』新作に向けて

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2023-12-02
• タイトル: 物語の展開パターンの結合の特徴 に基づく構造の自動生成－『ブラック・ジャック』新作に向けて
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic generation for story structures based on characteristics of combination between plot patterns: Towards for the new story of "Black Jack"
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 物語自動生成; プロット; 物語構造; 生成系 AI
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Future University Hakodate
• 著者名: 村井, 源; 青山, 美月; 大田, 翔貴; 大場, 有紗; 福元, 隆希; 奥山, 凌伍; 金刺, 智哉; 富田, 真生; 入舩, 真誠; 坂本, 珠凜; 吉井, 史夏
• 著者名(英): Hajime, Murai Mitsuki Aoyama Shoki Ohta Arisa Ohba Takaki Fukumoto Ryogo Okuyama Tomoya Kanazashi Masaki Tomita Masato Irifune Jurin Sakamoto Fumika Yoshii
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 特定作家の作風を再現した物語の自動生成が技術的に可能であるかを検討するため，手塚治虫の『ブラック・ジャック』を対象として新作の生成を試みた．まず対象作品の物語構造の特徴を抽出するため， 43種類の物語の展開の基本パターンと 5種類の登場人物の関係に基づいて『ブラック・ジャック』 219話分のデータにおける特徴を因子分析などを用いて統計的に解析した．次に解析結果に基づいて，ユーザーの選択したパラメータを用いて対象作品の物語構造を反映した新規物語構造の生成を行うソフトウェアを開発し，物語構造の生成を行った．生成された物語構造は，専門家による定性的な評価では手塚作品の特徴をとらえていると判断された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In order to consider the technological feasibility to reprodu ce a specific creator's style of story making, the generation of new work for "Black Jack" by Osamu Te zuka was attempted. At first, the characteristics of the story structures of the target contents were extracted. In that process, 43 types of fundamental story plot patterns and 5 types story characters we re utilized to execute factor analysis towards 219 stories of "Black Jack" and statistical characteristics were an alyzed. Next, based on the result of the analysis, a story structure generation software was developed. That softwar e enables for users to select parameters and generate story structures that reflect the structures of the ta rget contents. The generated story structures were evaluated that those structures r eflect the characteristics of Tezuka by qualitatively evaluation of the experts.
• 書誌情報: じんもんこん2023論文集; 巻 2023, p. 11-18, 発行日 2023-12-02
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会