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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2023
  4. 2023-SLP-149

大規模言語モデルに基づいた特許請求の範囲の自動書き換え生成モデル

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231316
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231316
42afd608-a95f-4434-a17a-b3ab7882930c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP23149024.pdf IPSJ-SLP23149024.pdf (970.0 kB)
 2025年11月25日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SLP:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-25
タイトル
タイトル 大規模言語モデルに基づいた特許請求の範囲の自動書き換え生成モデル
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 新たなタスク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト/奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
愛知工業大学
著者所属
理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト/奈良先端科学技術大学院大学
著者名 河野, 誠也

× 河野, 誠也

河野, 誠也

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野中, 尋史

× 野中, 尋史

野中, 尋史

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吉野, 幸一郎

× 吉野, 幸一郎

吉野, 幸一郎

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,特許文書における特許請求の範囲の書き換えを自動生成することを目的とした書き換え生成モデルの基礎的検討を実施する.具体的には,与えられた特許請求の範囲から,より良い特許請求の範囲の書き換えを生成する言語生成モデルを大規模言語モデルに基づいて構築する.本研究では,このようなモデルを学習・評価するためのベンチマークとして,特定の特許出願に紐づけられた公開特許公報,特許公報からの情報の差分を取り込むことで,特許請求の範囲の書き換え事例を大量に収録したデータセットを構築した.次に,構築したデータセットを用いて大規模言語モデルに基づいた特許請求の範囲の自動書き換え生成モデルを構築し,その性能と限界について議論した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2023-SLP-149, 号 24, p. 1-6, 発行日 2023-11-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:48:46.535732
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