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アイテム
疾患サブタイプを考慮したアンサンブル学習に基づく少音読課題音声からのパーキンソン病検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231029
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/231029d09960c8-67eb-4cca-b92f-e6218ca37e54
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||
タイトル | 疾患サブタイプを考慮したアンサンブル学習に基づく少音読課題音声からのパーキンソン病検出 | |||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
名工大 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
名工大 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
名工大 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
藤田医科大 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
名大 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
藤田医科大 | ||||||||||||||||||
著者名 |
伊藤, 有生
× 伊藤, 有生
× 加藤, 昇平
× 佐久間, 拓人
× 大嶽, れい子
× 桝田, 道人
× 渡辺, 宏久
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論文抄録 | ||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
内容記述 | 特有の言語症状を併発し易いパーキンソン病(PD)は,かかりつけ医による診断が困難なため診断を補助する簡易スクリーニングが望まれている.本研究では,音声解析に基づく疾患サブタイプを考慮したPD簡易検出モデルを提案する.実験には孤発性非定型パーキンソニズムを含むPD患者105名と健常者94名を対象として,WAB失語症検査を参考に16種の音読課題の回答を録音した.課題ごとに発話特徴を抽出し,16種の学習器を構築する.サブタイプごとに算出した判別性能の上位課題を用いてアンサンブル学習モデルを構築する.発表では提案モデルのPD判別性能,およびサブタイプごとに判別に有効な課題および特徴量について報告する. | |||||||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 995-996, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |