ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 85回
  3. コンピュータと人間社会

単眼全天球カメラを用いた人の混雑分布の可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230847
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230847
d6277e39-6749-492c-ada5-dfb16121aaa4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5ZH-06.pdf IPSJ-Z85-5ZH-06.pdf (459.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 単眼全天球カメラを用いた人の混雑分布の可視化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者名 村岡, 叶夢

× 村岡, 叶夢

村岡, 叶夢

Search repository
窪田, 諭

× 窪田, 諭

窪田, 諭

Search repository
安室, 喜弘

× 安室, 喜弘

安室, 喜弘

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 コロナ禍では,密になるリスクを減らすことと,行動を制限しないことの両立が重要視され,人が集まりやすい環境での混雑度合を知る需要が高まった.人感センサ等を使って混雑状況を色分けして表示する既存技術は,表示内容が抽象的で人の混み具合を理解し難いという難点があった.本研究では,移動しながら360°の視野をもつ全天球カメラで撮影した画像を利用して,人の分布情報を可視化する手法を提案する.SfMによる対象空間の3次元モデル化と,機械学習による人物検出・追跡を行い,足元の床面とカメラ視線との交点を個々の人物位置として求め,対象空間にマッピングする.大学構内に適用した実験により提案手法の有効性を示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 623-624, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 10:58:42.302576
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3