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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. インタフェース

モザイクアプローチにより情報流出の危険性があるツイートの判別手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230571
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230571
54b2d516-3c56-4e17-a724-00fc93c26ec4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7ZD-02.pdf IPSJ-Z85-7ZD-02.pdf (325.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル モザイクアプローチにより情報流出の危険性があるツイートの判別手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 インタフェース
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
和歌山大
著者所属
和歌山大
著者名 澤田, 晃志

× 澤田, 晃志

澤田, 晃志

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塚田, 晃司

× 塚田, 晃司

塚田, 晃司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、SNSの普及に伴い様々なトラブルが起こっているが、中でもプライバシー情報の流出による個人の特定は重大である。また個人の特定は対象者が問題意識を持っていても起こりやすいトラブルでもある。なぜなら断片的な情報でも集めることで個人特定を行えるからである。この方法をモザイクアプローチという。本研究ではこのモザイクアプローチに着目し、モザイクアプローチに利用されるツイートの判別を行う手法を提案する。具体的にはモザイクアプローチによく利用されるキーワードを含むツイートを学習させることで判別を自動的に行わせる。また同様のテストデータを用いることで提案手法の評価を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 43-44, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:05:32.160901
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