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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ネットワーク

2次元固定LiDARの点群データの線分近似表現による移動物体軌跡の視覚化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230402
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230402
d4146eb5-44ee-446b-85ae-7aedfad05816
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1ZB-01.pdf IPSJ-Z85-1ZB-01.pdf (418.4 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 2次元固定LiDARの点群データの線分近似表現による移動物体軌跡の視覚化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者所属
東大
著者所属
青学大
著者名 窪田, 諒我

× 窪田, 諒我

窪田, 諒我

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紅林, 勇陽

× 紅林, 勇陽

紅林, 勇陽

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田谷, 昭仁

× 田谷, 昭仁

田谷, 昭仁

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戸辺, 義人

× 戸辺, 義人

戸辺, 義人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,自動運転車両や自走ロボットなどに,周囲との距離を取得する際に使われるものにLiDARがある.回転式LiDARでは距離と角度の情報が含まれる点群データ取得できる.しかし,取得した点群データは非均一なデータサンプルの集合であり,解析時の取り扱いが困難であり.また,大量のデータ送信を必要とし,ネットワークを逼迫する可能性がある.本研究では,壁面や家具などにより平面が多く含まれる屋内空間において,回転式LiDARを用いて取得した2次元の点群データに対して,直線近似を行うことで任意の角度における距離を表す解析解を導出する.さらに,これを応用した点群データの圧縮を試みる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 271-272, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:09:44.932278
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