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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

構造化知識を内包する自然言語理解システムの構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230199
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230199
c3b18d26-6da7-424b-af60-da0124f1ba43
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4W-08.pdf IPSJ-Z85-4W-08.pdf (346.8 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 構造化知識を内包する自然言語理解システムの構築
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 矢嶋, 梨穂

× 矢嶋, 梨穂

矢嶋, 梨穂

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藤田, 悟

× 藤田, 悟

藤田, 悟

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ニューラルネットワークを用いた質問応答では、機械読解やオープン検索質問応答などが研究され、近年はクローズドブック質問応答の研究が進められている。本研究では、クローズドブック質問応答を行い、言語モデルに一般知識を持たせることで、構造化知識を内包する自然言語理解システムの構築を目指す。先行研究に倣い、事前学習済みBARTモデル用いて、クローズドブック質問応答のタスクでファインチューニングを行い、日本語文書での知識と構造の獲得を実証する。事前学習で知識をより効率的に言語モデルに蓄積させるために、知識の中心となる重要語句や文字列を明らかにして学習例として与えるマスキング戦略モデルを提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 827-828, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:14:55.735941
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