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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

多様な意見分布の認識によるエコーチェンバー現象防止システムの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230159
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230159
320b5472-d60c-472c-93ee-f4289150b7c8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5V-09.pdf IPSJ-Z85-5V-09.pdf (409.7 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 多様な意見分布の認識によるエコーチェンバー現象防止システムの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 伊東, 黎衣

× 伊東, 黎衣

伊東, 黎衣

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赤石, 美奈

× 赤石, 美奈

赤石, 美奈

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 SNSでは気軽に意見の発信ができるため多様な意見が存在する一方で,SNSの構造によって自分と似た意見を多数見聞きし続けることで特定の意見が増幅されていくエコーチェンバー現象が問題となっている.本研究では,ユーザがツイートした際,似た意見に加え異なる意見の存在もユーザに認識させるシステムを提案する.ユーザのツイートから意見の対象や見解を表す重要語を抽出しそれぞれの関連語を求める.重要語と関連語の組み合わせをキーワードとしてTwitterから検索し多様な意見を収集する.収集した意見を観点ごとに分類・可視化しユーザに提示する.このようなシステムを構築し,エコーチェンバー現象の防止に対する本手法の有効性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 745-746, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:15:58.212163
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