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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

Twitterデータにおける初対面会話からの経過に伴う言葉遣いの文体的特徴変化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230156
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230156
cef2d619-9cff-48ef-a0be-30fac07d5c0c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5V-06.pdf IPSJ-Z85-5V-06.pdf (265.8 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル Twitterデータにおける初対面会話からの経過に伴う言葉遣いの文体的特徴変化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 高橋, 昂希

× 高橋, 昂希

高橋, 昂希

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武藤, 敦子

× 武藤, 敦子

武藤, 敦子

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島, 孔介

× 島, 孔介

島, 孔介

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森山, 甲一

× 森山, 甲一

森山, 甲一

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横越, 梓

× 横越, 梓

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吉田, 江依子

× 吉田, 江依子

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犬塚, 信博

× 犬塚, 信博

犬塚, 信博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では、Twitterにおけるリプライ機能を個人間の会話とみなし、初対面同士の会話における言葉遣いの文体的特徴の変化を分析する手法を提案する。提案手法では、会話回数ごとの会話データの文体的特徴をテキスト特徴量行列とし、非負値行列因子分解の結果から会話回数に伴って特徴的な変化を示す基底に着目してテキスト特徴量の変化を観察する。実験では、Twitterのリプライにて「@アカウント名 はじめまして」から始まる個人間の会話を2か月間抽出し、提案手法を用いて分析を行った結果を示す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 739-740, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:16:03.148185
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