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YouTubeのコメント欄を利用した動画概要の抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230144
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2301445edfc339-1583-4453-aba7-2a52b89b9656
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | YouTubeのコメント欄を利用した動画概要の抽出 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者名 |
関塚, 拡
× 関塚, 拡
× 秋岡, 明香
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | ネット上で情報を得たり、趣味娯楽を充実させたりするために使う媒体としてYoutubeが利用される場面が多くなってきている。日々多くの動画が更新されていく中で同ジャンルの動画でも違う投稿者ごとに動画系統が異なることは多く、自分が探している情報や好みの投稿者を見つけることは困難である。そこで動画を視聴しないでも得られる情報の一つであるコメント欄に注目し、それらをトピック分類などで解析し得た情報を組み合わせることで動画のタイトルやサムネイルだけでは得られない動画概要を抽出できるのではないかと考えた。この研究ではSLDAを用いたトピック分類と共起語などの関わりからどの程度特徴的な概要が抽出できるかを検討する。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 713-714, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |