ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

SNSのテキストデータを用いたBERTによる投稿者の属性推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230133
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230133
c2685e73-8376-4637-97be-357325f0887b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1V-05.pdf IPSJ-Z85-1V-05.pdf (338.5 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル SNSのテキストデータを用いたBERTによる投稿者の属性推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
小松大
著者所属
小松大
著者所属
小松大
著者所属
小松大
著者名 堂前, 拓生

× 堂前, 拓生

堂前, 拓生

Search repository
上田, 芳弘

× 上田, 芳弘

上田, 芳弘

Search repository
坂本, 一磨

× 坂本, 一磨

坂本, 一磨

Search repository
池田, 理玖

× 池田, 理玖

池田, 理玖

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、多くの人がSNSの投稿を通じて、情報を発信するようになった。様々な人から発信された情報から投稿者の職業などの属性を推定することができれば、マーケティングに役立てることができると思われる。自然言語処理に用いられているBERTは、従来のモデルでは文章を単一方向から学習していたのに対して、文章を双方向のTransformersによって学習することにより、文脈理解に優れたマルチタスク処理が可能である。本研究ではBERTを用いてマイクロブログの投稿から投稿者の職業を学習・推定し、その精度向上を目指す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 687-688, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 11:16:35.644707
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3