WEKO3
アイテム
ピーク数減少近似アルゴリズムを用いた時系列予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230120
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230120f62fe371-4900-484e-9fae-7b7587fe8161
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-6U-08.pdf (281.8 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ピーク数減少近似アルゴリズムを用いた時系列予測 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 関西学院大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 関西学院大 | ||||||||||
| 著者名 |
野口, 真
× 野口, 真
× 徳山, 豪
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 時系列データにはピークが一意に定まる単峰性のものと，それが複数結合した多峰性の２つのデータが存在する．実際のデータは後者であることが多いため，データの解析や予測においてデータの近似関数を計算し入力に加えることが有効である．本論文では，ピークを複数持つデータに対して任意のピーク数を持つ近似関数を計算するピーク数減少近似アルゴリズムの設計及び，Bidirectional LSTMをベースとする時系列予測ネットワークの入力にピーク数減少近似を適用することで，ピーク数減少近似が時系列予測に有効であり，従来手法よりも良い精度での予測を可能にすることを示す． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 659-660, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
