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アイテム
異種の特徴量フィルタを用いた「かわいい」画像の分類方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230094
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2300949d6fc473-44a9-456e-afe6-dc1bafeeb62d
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 異種の特徴量フィルタを用いた「かわいい」画像の分類方式 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
神奈川大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
神奈川大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
神奈川大 | ||||||||||||
著者名 |
古宮, 大暉
× 古宮, 大暉
× 古渡, 翔太
× 秋吉, 政徳
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 情報処理の分野において、明確な指標がなく曖昧な言葉で表現される「かわいい」画像の分類は、従来のCNNなどを用いた画像分類方式では不十分である。本研究では、定量的に表現できない「かわいい」画像に対して、画像が持つ色や形などの潜在的な特徴を、特徴量フィルタを用いて抽出することで定量的に表現し、抽出した特徴量を用いた分類を行う。分類には、NNやRandom Forestsなど複数の機械学習分類器を用いる。各機械学習器の特性と分類精度の比較から、「かわいい」画像に適した分類方式を提案する。 | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 607-608, 発行日 2023-02-16 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |