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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

異種の特徴量フィルタを用いた「かわいい」画像の分類方式

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230094
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230094
9d6fc473-44a9-456e-afe6-dc1bafeeb62d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2U-07.pdf IPSJ-Z85-2U-07.pdf (439.7 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 異種の特徴量フィルタを用いた「かわいい」画像の分類方式
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
神奈川大
著者所属
神奈川大
著者所属
神奈川大
著者名 古宮, 大暉

× 古宮, 大暉

古宮, 大暉

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古渡, 翔太

× 古渡, 翔太

古渡, 翔太

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秋吉, 政徳

× 秋吉, 政徳

秋吉, 政徳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 情報処理の分野において、明確な指標がなく曖昧な言葉で表現される「かわいい」画像の分類は、従来のCNNなどを用いた画像分類方式では不十分である。本研究では、定量的に表現できない「かわいい」画像に対して、画像が持つ色や形などの潜在的な特徴を、特徴量フィルタを用いて抽出することで定量的に表現し、抽出した特徴量を用いた分類を行う。分類には、NNやRandom Forestsなど複数の機械学習分類器を用いる。各機械学習器の特性と分類精度の比較から、「かわいい」画像に適した分類方式を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 607-608, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:17:34.817555
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