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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

マイクロホン配置を考慮した機械学習を用いた壁面の吸音率推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230075
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230075
b17d56ae-cef6-464d-897b-b60eff12fd55
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7T-02.pdf IPSJ-Z85-7T-02.pdf (423.7 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル マイクロホン配置を考慮した機械学習を用いた壁面の吸音率推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 新井, 大斗

× 新井, 大斗

新井, 大斗

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大川, 祐貴子

× 大川, 祐貴子

大川, 祐貴子

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池田, 雄介

× 池田, 雄介

池田, 雄介

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 室内の音伝搬をシミュレーションするには、室形状情報に加えて、壁面の吸音率が必要な情報である。しかし、吸音率の測定は壁面に沿った多くの測定を必要とするため、容易ではない。近年では、室内インパルス応答を学習データとして、吸音率を推定する機械学習ベースの手法が提案されているが、測定用マイクロホンの配置が固定されている。そこで本研究では、任意のマイクロホン位置でも吸音率を推定するために、室内インパルス応答とその測定位置を学習させ、吸音率を推定する。実験では、2次元シミュレーション実験を実施し、推定精度を評価し、その結果を報告する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 567-568, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:18:04.674695
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