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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

深層学習を用いた背景音楽の低減

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230069
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230069
42218fd5-03eb-4cbe-86b8-763c4410b60a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-6T-03.pdf IPSJ-Z85-6T-03.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 深層学習を用いた背景音楽の低減
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 小澤, 俊

× 小澤, 俊

小澤, 俊

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小河, 誠巳

× 小河, 誠巳

小河, 誠巳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 動画をインターネット上に公開することも珍しくなくなった現在、撮影した動画の中に著作権のある音楽が流れていた場合、何らかの処理を施す必要がある。しかし、現在の動画編集ソフト等の機能では音楽のみを除去することは困難である。そこで、本論文ではモノラル信号の音声と音楽の混合音から深層学習を用いることで音楽のみを除去する手法を提案する。音声と音楽には公開データセット使用し、深層ニューラルネットワークで混合音から音楽の成分が除去されるように学習を行なった結果、混合音の音楽の成分が低減されることが確認された。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 555-556, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:18:12.468143
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