WEKO3
アイテム
CLIPを用いた説明可能なfew-Shot魚種分類手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230035
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230035305d1f89-511f-427c-891d-74b43c032575
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-7S-08.pdf (828.3 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | CLIPを用いた説明可能なfew-Shot魚種分類手法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 福井大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 福井大 | ||||||||||
| 著者名 |
田中, 基貴
× 田中, 基貴
× 長谷川, 達人
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 従来の機械学習を利用する魚種分類手法は，多様な魚種に対応する学習用のデータを作成することが課題となっている．そこで本研究ではテキストと画像の関連性を計算できるCLIPと呼ばれるモデルを利用してfew-Shotに魚種分類を行う手法を提案する．提案手法では魚を任意のテキストプロンプト群で表現するとともに，最適なプロンプトを自動的に探索することで高精度にクラス分類を行う手法を実現した．これにより物体名と画像が上手く結びつかないようなドメインにおいてもわずかなサンプルデータからクラス分類を行うことが可能になり，さらにモデルの分類根拠が分かりやすい形で得られるようになる点が本研究の新規性である． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 481-482, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
