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動的クラスタリングの結果に基づく時系列クラスタリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230033
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230033f5e35b25-695e-4647-bad2-ac979a4e09b6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-7S-06.pdf (412.7 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 動的クラスタリングの結果に基づく時系列クラスタリング | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 中部大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
大坪, 優希
× 大坪, 優希
× 松井, 藤五郎
× 武藤, 敦子
× 島, 孔介
× 森山, 甲一
× 犬塚, 信博
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 本論文では、時系列データに対して動的クラスタリングを行い、その結果に基づいてグラフを作成することによって時系列データをクラスタリングする手法を提案する。従来手法は、動的クラスタリングの結果の変化に着目していたため、時刻が離れたクラスタの変化を観測できない問題があった。提案手法は、前後の変化だけでなく、時刻が離れたクラスタの変化も観測できる。また、提案手法と従来手法を同じ時系列データに対して適用し、提案手法の有効性を示す。 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 477-478, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
