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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

相対的深度情報グラフを用いた線画像の差し込み編集法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230002
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230002
b5323083-2ab1-4df4-9809-c2bfecc02517
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-2S-07.pdf IPSJ-Z85-2S-07.pdf (799.7 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 相対的深度情報グラフを用いた線画像の差し込み編集法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東工大
著者所属
東工大
著者所属
東工大
著者名 伊藤, 諒悟

× 伊藤, 諒悟

伊藤, 諒悟

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齋藤, 豪

× 齋藤, 豪

齋藤, 豪

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森合, 遼

× 森合, 遼

森合, 遼

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 線画像は特徴となる要素が少なく、計算機でその対象の3次元形状を推定することは難しい。一方で、人間はT字結節点から相対的な前後関係を把握し、そこから線画像の3次元形状を解釈することができる。本稿では線画像内でT字結節点に基づいた局所的な前後関係を自動推定し、グラフ構造を構成して広域な相対深度情報を構築する手法を提案する。また、このグラフを用いてイラストの差し込み編集を行う手法を提案し、作成した広域な相対深度情報が有用であることを示す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 411-412, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:19:45.650105
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